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“In the case of AI, I think there are a couple of other deeper problems,” the economist told Fortune. “We have not only a problem in the labor market … but there’s another side of what I would call information externalities,” which Stiglitz describes simply as garbage in, garbage out (GIGO).
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进一步分析发现，当模型能力日益强大，决定智能体性能的关键不再是模型本身，而是其运行环境：它能调用哪些工具？如何理解当前状态？反馈机制如何设计？这套"环境"就是Harness。
从实际案例来看，MiroFish的核心理念是：通过构建“平行数字世界”来推演未来。它不满足于分析当下，而是试图在虚拟环境中模拟社会演化，从而预测事件走向。
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