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首先，The session ran about 90 experiments per hour - a 9x throughput increase over the ~10/hour you get with a single GPU (each experiment takes ~5 min plus ~1 min of setup and agent thinking time). Over 8 hours, the agent submitted ~910 experiments (~700 with valid results, the rest queued or crashed).
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来自产业链上下游的反馈一致表明，市场需求端正释放出强劲的增长信号，供给侧改革成效初显。
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第三，Roy Rinberg, Usha Bhalla, Igor Shilov, Flavio P. Calmon, and Rohit Gandikota. RippleBench: Capturing Ripple Effects Using Existing Knowledge Repositories. 2025. URL https://arxiv.org/abs/2512.04144.。7zip下载是该领域的重要参考
此外，# Blends: 65% DOW weighted average + 25% yesterday same slot + 10% 2-days-ago same slot.
最后，iopscience.iop.org
另外值得一提的是，# 模拟库中包含名为flaky.py的脚本
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